Εξ αποστάσεως Πανεπιστημιακό σεμινάριο Big Data Analytics

Περιγραφή

Μετά το πολύ πετυχημένο εκπαιδευτικό πρόγραμμα πάνω στην Python, το Πανεπιστήμιο Πατρών με μία από τις κορυφαίες στην Ελλάδα Πολυτεχνικές Σχολές πραγματοποιεί σε συνεργασία με το Coding School του εκπαιδευτικού Οργανισμού ΕΚΕΚ το 200 ωρών εκπαιδευτικό πρόγραμμα με τίτλο “BIG DATA ANALYTICS” παρέχοντας  Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης από το Πανεπιστήμιο Πατρών.

Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης “Big Data Analytics”

Το πρόγραμμα πραγματοποιείται εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως και ασύγχρονα (Διάρκεια 4,5 μήνες – 200 ώρες) ενώ οι επιμορφούμενοι λαμβάνουν στο τέλος πιστοποιητικό επιμόρφωσης με 10 μονάδες ECTS

Για το πρόγραμμα αυτό το Coding School του εκπαιδευτικού Οργανισμού ΕΚΕΚ συνεργάστηκε με το μεγαλύτερο Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ) για την ανάπτυξη του υλικού.

Τα Big Data στην εποχή μας και οι θέσεις εργασίας που ανοίγουν

Η επεξεργασία, η ανάλυση και η χρήση των μεγάλων δεδομένων αποτελούν καθοριστικό παράγοντα για την ανάπτυξη και επιτυχία των σύγχρονων επιχειρηματικών οργανισμών σε όλο τον κόσμο.

Οι όροι Big Data, business analytics και ευρύτερα η επιστήμη δεδομένων (data science) σε μία περίοδο που ο όγκος των δεδομένων συνεχώς αυξάνεται ενώ παράλληλα αναπτύσσονται οι νέες τεχνολογίες, η χρήση των smartphones, και τα κοινωνικά δίκτυα, βρίσκονται στο επίκεντρο της επιχειρηματικότητας και της πληροφορικής.

Ως εκ τούτου συνεχώς προκύπτουν ανάγκες από εταιρείες και οργανισμούς για στελέχωση του δυναμικού τους με Data Scientists

1,9 εκατομμύρια θέσεις για data scientists μόνο στις ΗΠΑ!

Όπως αναφέρει το περιοδικό Economist «μία νέα ιδιότητα στελέχους έχει αναδειχθεί, ο επιστημονικός υπεύθυνος δεδομένων (the data scientist), ο οποίος συνδυάζει τα προσόντα ενός ικανού προγραμματιστή, στατιστικού και αφηγητή με σκοπό να ανακαλύψει τους «σβώλους χρυσού» που υπάρχουν κάτω από τεράστιους όγκους δεδομένων». Επίσης, ο Tom Davenport σε πρόσφατο άρθρο του στο Harvard Business Review («Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century») επιχειρηματολογεί για την αναγκαιότητα τέτοιων επαγγελματιών, ενώ επισημαίνει τη μεγάλη έλλειψη ανθρώπων σε αυτόν τον κλάδο. Μία πρόσφατη μελέτη της Gartner, προβλέπει 1,9 εκατ. θέσεις εργασίας για data scientists και άλλα 4 εκατ. για την υποστήριξη αυτών – μόνο στις Η.Π.Α – τα επόμενα τρία χρόνια.

Διάρκεια Προγράμματος

Το πρόγραμμα διαρκεί συνολικά 200 ώρες και αντιστοιχεί σε 10 ECTS. Περιλαμβάνει 20 θεματικές ενότητες (ΘΕ) οι οποίες πραγματοποιούνται σε διάστημα 27 εβδομάδων

Δείτε εδώ όλες τις πληροφορίες του προγράμματος

Μέθοδος Υλοποίησης Προγράμματος

Το πρόγραμμα πραγματοποιείται εξ ολοκλήρου Εξ αποστάσεως και ασύγχρονα μέσω πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης

Ο νέος κύκλος του προγράμματος ξεκινάει στις 12 Ιανουαρίου και οι αιτήσεις ενδιαφέροντος πραγματοποιούνται έως 05 Ιανουαρίου.

Δίδακτρα

Κανονικό Τέλος: 500 ευρώ
57% ΕΚΠΤΩΣΗ για αιτήσεις έως 05 Ιανουαρίου: 185 ευρώ (ΕΦΑΠΑΞ) ή 215 ευρώ (ΟΛΑ ΣΕ ΔΟΣΕΙΣ)

ΕΚΔΗΛΩΣΗ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝΤΟΣ ΕΔΩ

Σκοπός προγράμματος

Το επιμορφωτικό πρόγραμμα στοχεύει στην ανάπτυξη γνώσεων, ικανοτήτων και δεξιοτήτων των εκπαιδευόμενων στην εξαγωγή, ανάλυση, αξιοποίηση και διαχείριση της πληροφορίας από μεγάλα δεδομένα. Πρόκειται για ένα άρτια δομημένο επιμορφωτικό πρόγραμμα, στο οποίο οι επιμορφούμενοι αποκτούν τόσο θεωρητικό όσο και πρακτικό υπόβαθρο γύρω από ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και εννοιών που αφορούν στην Ανάλυση Μεγάλων Δεδομένων.

Θεματικές ενότητες

Σε ποιους απευθύνεται:

– σε όσους θέλουν να επιμορφωθούν θεωρητικά αλλά και πρακτικά στην επιστήμη των Δεδομένων και στα Μεγάλα Δεδομένα
– σε όσους θέλουν να Πιστοποιηθούν ως Data Analysts
– σε όσους θέλουν να εργαστούν ως αναλυτές δεδομένων και να αποκτήσουν συγκριτικό πλεονέκτημα
– σε επιχειρηματικά στελέχη
– σε εργαζόμενους στην πληροφορική, στατιστικολόγους, οικονομολόγους
– σε εσωτερικούς ελεγκτές
– σε εργαζομένους του ιδιωτικού και του δημοσίου τομέα,
σε φοιτητές και αποφοίτους τριτοβάθμιας και μετα-δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης με γνωστικό αντικείμενο τη διοίκηση επιχειρήσεων, που επιθυμούν να αναπτύξουν δεξιότητες πάνω στην ανάλυση επιχειρηματικών δεδομένων.