Εξ αποστάσεως Πανεπιστημιακό σεμινάριο Machine learning

Περιγραφή

Ενώ οι εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη “τρέχουν” με ταχύτητα “φωτός” και η ίδια έρχεται να φέρει κοσμοϊστορικές αλλαγές στον τρόπο που ζούμε και στο πεδίο της εργασίας, ανακοινώνεται για πρώτη φορά στην Ελλάδα το πρώτο Πανεπιστημιακό Επιμορφωτικό πρόγραμμα με Πιστοποιητικό (με μονάδες ECTS) πάνω στο Machine Learning.

Ακολουθώντας τα πιο επιτυχημένα στη χώρα εξ αποστάσεως προγράμματα της Python και του Big Data Analytics, το Πανεπιστήμιο Πατρών σε συνεργασία με το coding school του ΕΚΕΚ ξεκινάει στις 20 Ιανουαρίου το 200 ωρών εκπαιδευτικό online πρόγραμμα με τίτλο “Machine learning” παρέχοντας το Πιστοποιητικό επιμόρφωσης.

Πανεπιστημιακό Σεμινάριο “Machine learning” με Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης

Το πρόγραμμα πραγματοποιείται εξ ολοκλήρου εξ αποστάσεως και ασύγχρονα (Διάρκεια 4,5 μήνες – 200 ώρες) ενώ οι επιμορφούμενοι λαμβάνουν στο τέλος  πιστοποιητικό επιμόρφωσης του Πανεπιστημίου Πατρών με μονάδες ECTS

Δυνατότητα για Διεθνή Πιστοποίηση Προσόντων

Ο επιμορφούμενος με την ολοκλήρωση του επιμορφωτικού προγράμματος θα λάβει το πιστοποιητικό του από το Πανεπιστήμιο Πατρών.

Το Machine learning στην εποχή μας και οι επαγγελματικές προοπτικές

Την περίοδο που τα BIG DATA, το Machine και DEEP learning, η Python μαζί με την Τεχνητή νοημοσύνη τροποποιούν ριζικά όλους τους επαγγελματικούς κλάδους, αναδύεται η ανάγκη παγκοσμίως για ακόμα περισσότερους επαγγελματίες με δεξιότητες και γνώσεις πάνω στα παραπάνω αντικείμενα. Είναι σίγουρο πως το αμέσως προσεχές διάστημα η εκτόξευση της ζήτησης θα κλιμακωθεί

Σκεφτείτε ότι μόνο για data analysts ανοίγουν καθημερινά σε όλο το κόσμο (συμπεριλαμβανομένου και στην Ελλάδα) χιλιάδες θέσεις εργασίας. Μόνο στις ΗΠΑ ανοίγουν και θα ανοίξουν σύνολο 1,9 εκατομμύρια θέσεις για data scientists!

Αποκτήστε ισχυρό πλεονέκτημα για θέσεις τομείς σε:

• Διοίκηση Παραγωγής και Παροχής Υπηρεσιών
• Ιατρικό Κλάδο
• Πληροφορική – Ανάπτυξη εφαρμογών και Πληροφοριακών συστημάτων
• Ανάλυση μεγάλων δεδομένων
• Προγραμματισμό και Διαχείριση Έργων
• Οικονομικά/Λογιστικά/Χρηματοοικονομικά
• Εφοδιαστική Αλυσίδα και Μεταφορές (logistics)
• Διοίκηση Ανθρώπινου Δυναμικού, Ηγεσία και Οργανωσιακή Συμπεριφορά
• Περιβάλλον/ Ενέργεια
• Μάρκετινγκ, Πωλήσεις, Ηλεκτρονικό εμπόριο, Ψηφιακό Μαρκετινγκ
• Κλάδος της Εκπαίδευσης – Διαχείριση Γνώσης και Μάθησης

Διάρκεια Προγράμματος – Μέθοδος Υλοποίησης – Διορία αιτήσεων

Το πρόγραμμα διαρκεί συνολικά 200 ώρες και αντιστοιχεί σε 10 ECTS. Πραγματοποιείται εξ ολοκλήρου Εξ αποστάσεως και ασύγχρονα μέσω πλατφόρμας τηλεκπαίδευσης

Ο νέος κύκλος του προγράμματος ξεκινάει στις 24 Φεβρουαρίου και οι αιτήσεις ενδιαφέροντος πραγματοποιούνται έως τις 7 Φεβρουαρίου.

Δείτε εδώ  όλες τις πληροφορίες του προγράμματος

Δίδακτρα

Κανονικό Τέλος: 500 ευρώ

 ΕΚΠΤΩΣΗ για αιτήσεις έως 7 Φεβρουαρίου: 185 ευρώ ΕΦΑΠΑΞ

ΕΚΔΗΛΩΣΤΕ ΕΝΔΙΑΦΕΡΟΝ ΕΔΩ ΓΙΑ ΤΟ  ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΑΚΟ ΕΞ ΑΠΟΣΤΑΣΕΩΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΤΑ “Machine learning”

Σκοπός προγράμματος

Το επιμορφωτικό πρόγραμμα στοχεύει στην ανάπτυξη γνώσεων, ικανοτήτων και δεξιοτήτων των εκπαιδευόμενων στη Μηχανική Μάθηση.

Πρόκειται για ένα άρτια δομημένο επιμορφωτικό πρόγραμμα, στο οποίο οι επιμορφούμενοι αποκτούν τόσο θεωρητικό όσο και πρακτικό υπόβαθρο γύρω από ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και εννοιών που αφορούν τη Μηχανική Μάθηση.

Θεματικές ενότητες

Σε ποιους απευθύνεται:

– σε όσους θέλουν να λάβουν με το σεμινάριο του Παν.Πάτρών Πανεπιστημιακό Πιστοποιητικό Επιμόρφωσης Machine learning
– Σε όσους θέλουν να προετοιμαστούν για τη Διεθνή Πιστοποίηση Επαγγελματικό προσόντων “Machine Learning”
– σε όσους θέλουν να εργαστούν να αποκτήσουν ισχυρό πλεονέκτημα σε μία σειρά από εργασιακούς κλάδους
– σε όσους θέλουν να εργαστούν ως Data Analyst
– σε εργαζόμενους στην πληροφορική, στα χρηματοοικονομικά, στον χώρο της υγείας σε στατιστικολόγους, οικονομολόγους καθώς και στη Διοίκηση Επιχειρήσεων κ.α.
– σε εργαζομένους του ιδιωτικού και του δημοσίου τομέα,
-σε φοιτητές και αποφοίτους τριτοβάθμιας και μετα-δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης με γνωστικό αντικείμενο τα οικονομικά, το management, την επιστήμη των υπολογιστών